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METAL AI PodcastListen with AI, Think with AI.
metalai.co.kr 의 글을 직접 읽어 녹음한 팟캐스트. 운전, 산책, 출퇴근 중에도 같은 문장을 다시 들을 수 있도록 만들었습니다. Spotify 에서 팔로우하면 새 에피소드가 올라올 때 알림이 갑니다.
GPT를 만든 카파시가 신경망에 추론 회로를 얹어야 한다고 말했고, 르쿤이 그 위에 세계 모형이 필요하다고 말했다. 안토니오 다마지오는 그 세계 모형 위에 살아있는 신체가 필요하다고 말한다. 1848년 한 쇠막대가 던진 질문, 1982년 한 변호사가 식당 메뉴 앞에서 30분을 보낸 이야기, 1994년 한 도박 실험이 30년 신경과학을 뒤집은 자리, 그리고 그 답이 지금 우리 책상 위 챗봇의 망설임에 무엇을 빠뜨려놓았는지에 관한 이야기.
GPT를 만든 사람 안드레이 카파시가 Tesla를 떠난 이유. 그가 5년 동안 자율주행을 살아낸 끝에 도달한 한 가지 결론. 신경망에 데이터를 많이 먹이는 것만으로는 부족하다는 사실. 그 결론을 다시 카운터로 받는 또 한 명의 거장 얀 르쿤. 그리고 두 답 사이에서 METAL AI가 매일 작동시키는 한 가지 메커니즘.
DeepMind라는 한 사상의 응집체가 16년 동안 한 가지 일을 일관되게 추구해온 이야기. 그리고 그 사상이 자기를 인수한 모회사 안에서 9년 동안 평행 구조로 굴러가다, 5개월의 위기 끝에 한 결정으로 폭발한 이야기.
2019년 리치 서튼이 쓴 한 페이지짜리 글이 6년이 지난 자리에서 다시 책상 위에 올라왔다. 카파시는 LLM을 동물이 아니라 유령이라 부른다. 두 사람이 던진 질문에 대한 한 가지 실용적 대응책을 METAL AI는 한 시간 단위 인터뷰로 운영하고 있다.
1956년 AI라는 단어를 함께 만든 마빈 민스키와 존 맥카시는, 30년 뒤인 1986년에는 서로 다른 AI의 정의를 향해 갈라져 연구를 계속하고 있었다. 40년 뒤, 그 두 갈래는 마빈 민스키와 존 맥카시가 아닌 OpenAI와 Anthropic이라는 IPO를 준비중인 두 기업의 이름으로 다시 한번 두 축을 담당하고 있다.